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Curso de Agentes de IA con Microsoft Copilot Studio (Programa detallado)

Objetivo:

Diseñar y desplegar agentes de inteligencia artificial con Microsoft Copilot Studio, integrados en el ecosistema Microsoft 365 y Power Platform, para automatizar procesos y mejorar la interacción con usuarios y sistemas.

Dirigido a:

  • Perfiles de IT, desarrollo y sistemas que quieran incorporar agentes de IA al ecosistema Microsoft de su organización.
  • Usuarios de Power Platform (Power Apps, Power Automate) que quieran dar el salto a la IA conversacional y agéntica.
  • Consultores y responsables de negocio, operaciones, RRHH o innovación que necesiten identificar casos de uso viables y liderar su implantación.
  • Usuarios de Microsoft 365 Copilot que quieran pasar de usar agentes a crear los suyos propios.
  • Emprendedores, autónomos y freelance que quieran ofrecer soluciones de IA a sus clientes.

Requisitos:

  • Conocimientos básicos del entorno Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive) o Power Platform.
  • Nociones generales sobre automatización de procesos o herramientas digitales de empresa.
  • No se requiere experiencia en programación ni en inteligencia artificial. La familiaridad con conceptos básicos de chatbots o IA es útil pero no imprescindible.

Requisitos de licencia:

  • Acceso a Microsoft Copilot Studio. Se necesita una cuenta profesional o educativa de Microsoft 365 y, sobre ella, acceso a Copilot Studio mediante una licencia de Microsoft 365 Copilot (que ya lo incluye), una licencia independiente de Copilot Studio (de pago por consumo o paquete de créditos) o el periodo de prueba gratuito de Copilot Studio. 
  • Además, el entorno debe contar con permisos para crear agentes, crear flujos de Power Automate y publicar el agente en Microsoft Teams. La prueba gratuita permite crear y probar agentes, pero tiene limitaciones para publicarlos.
  • Para completar las unidades finales del curso se requiere disponer de licencia de Microsoft 365 Copilot o de una licencia independiente de Copilot Studio.

Programa del curso

1.- Fundamentos de IA y Microsoft Copilot Studio

Objetivo

  • Identificar los fundamentos de la inteligencia artificial y las capacidades principales de Microsoft Copilot Studio.

Contenido

  1. Fundamentos de IA y Microsoft Copilot Studio
    1. ¿Cuándo tiene sentido utilizar inteligencia artificial?
    2. Qué es un agente de IA y cómo funciona
    3. Dónde encaja Copilot Studio en el ecosistema Microsoft
    4. Primer contacto: crear, probar y ajustar un agente
    5. Resumen
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2.- Diseño de agentes orientados al negocio

Objetivo

  • Diseñar un agente alineado con objetivos de negocio y casos de uso específicos.

Contenido

  1. Diseño de agentes orientados al negocio
    1. Por qué el diseño va antes que la herramienta
    2. Identificar y priorizar casos de uso reales
    3. Definir el propósito y el usuario destinatario
    4. Alcance y límites: qué hace y qué no hace el agente
    5. Anticipar las necesidades del usuario y las conversaciones esperadas
    6. Evaluar la viabilidad y definir el éxito
    7. La ficha de diseño del agente
    8. Resumen
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3.- Creación del agente: instrucciones y comportamiento

Objetivo

  • Configurar un agente en Microsoft Copilot Studio según los requisitos funcionales definidos.

Contenido

  1. Creación del agente: instrucciones y comportamiento
    1. Crear el agente: punto de partida
    2. Las instrucciones: el sistema de control del agente
    3. Anatomía de unas instrucciones eficaces
    4. Cómo razona el agente: la orquestación
    5. Identidad, bienvenida y sugerencias
    6. Configuración del modelo y otros ajustes
    7. Probar y corregir: el método iterativo
    8. Resumen
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4.- Conocimiento y contexto del agente

Objetivo

  • Gestionar conocimientos, variables y contexto para mejorar la precisión de las respuestas del agente.

Contenido

  1. Conocimiento y contexto del agente
    1. Qué es el conocimiento de un agente
    2. Tipos de fuentes de conocimiento
    3. Conectar una fuente y preparar buena documentación
    4. Que el agente cite y no invente
    5. Contexto y memoria: recordar durante y entre conversaciones
    6. Diagnóstico: cuando el agente no encuentra o no usa el conocimiento
    7. Resumen
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5.- Herramientas, acciones y flujos de trabajo

Objetivo

  • Integrar un agente con servicios de Microsoft 365 y Power Platform para ampliar su funcionalidad.

Contenido

  1. Herramientas, acciones y flujos de trabajo
    1. De responder a actuar: qué es una herramienta
    2. Tipos de herramientas y conectores
    3. Cómo decide el agente usar una herramienta
    4. Flujos de trabajo: el brazo ejecutor del agente
    5. Confirmar antes de actuar: acciones responsables
    6. Conectar con el ecosistema: Teams, Microsoft 365 y sistemas externos
    7. Skills: comportamientos reutilizables
    8. Ampliar el agente: MCP y sistemas multiagente
    9. Resumen
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6.- Pruebas, evaluación y mejora continua

Objetivo

  • Evaluar el desempeño del agente mediante pruebas estructuradas y métricas de mejora continua.

Contenido

  1. Pruebas, evaluación y mejora continua
    1. Por qué una prueba aislada no basta
    2. Diseñar un conjunto de pruebas
    3. La fase de evaluación
    4. Qué medir: criterios de calidad de un agente
    5. La fase de supervisión: el agente en uso real
    6. El ciclo de mejora continua
    7. Errores frecuentes al evaluar y mejorar
    8. Resumen
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7.- Publicación, gobierno y seguridad

Objetivo

  • Aplicar criterios de publicación, gobierno y seguridad en el despliegue del agente.

Contenido

  1. Publicación, gobierno y seguridad
    1. De las pruebas al uso real: qué significa publicar
    2. Elegir el canal adecuado
    3. Autenticación y control de acceso
    4. El agente respeta los permisos de cada usuario
    5. Gobierno corporativo: el papel de la organización
    6. Cumplimiento y datos: responsabilidades del creador
    7. El ciclo de vida del agente publicado
    8. Resumen
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