Programa del curso

1.- Fundamentos del Diseño Universal para el Aprendizaje y la neurodiversidad

Objetivo

Contextualizar el origen, definición y pautas del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) relacionándolos con los estilos de aprendizaje, las inteligencias múltiples y las modalidades sensoriales de las NEAE para fundamentar la práctica inclusiva.

Contenido

1. Fundamentos del Diseño Universal para el Aprendizaje y la neurodiversidad
1. Origen y definición del "Diseño Universal para el Aprendizaje"
2. Los tres principios del DUA y sus pautas fundamentales
3. Bases pedagógicas a tener en cuenta: Los estilos de aprendizaje y la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner
4. Estrategias del DUA para cada modalidad sensorial y categoría de necesidad específica de apoyo educativo (NEAE) en sus tres principios
5. Resumen

2.- Ingeniería de prompts e Inteligencia Artificial aplicada al DUA

Objetivo

Configurar asistentes de Inteligencia Artificial mediante el diseño de prompts avanzados y flujos de trabajo orientados operativamente a los tres principios del DUA (Representación, Acción/Expresión y Compromiso).

Contenido

1. Ingeniería de prompts e Inteligencia Artificial aplicada al DUA
1. Concepto, capacidades e integración de la Inteligencia Artificial en la labor docente
2. Formas de uso de las herramientas de chat e inteligencia artificial
3. Configuración de asistentes de IA: diseño de prompts avanzados y flujos de trabajo orientados a los tres principios del DUA (Representación, Acción/Expresión y Compromiso/Implicación/Motivación)
4. Estructuración de instrucciones operativas en distintos chats de IA y herramientas digitales para la adaptación ágil de recursos y actividades según el marco DUA
5. Resumen

3.- Accesibilidad cognitiva, lectura fácil y apoyo visual con IA

Objetivo

Desarrollar recursos de apoyo visual, organizadores gráficos y adaptaciones de textos académicos aplicando los principios del Visual Thinking y las directrices de lectura fácil mediante el uso de herramientas de IA.

Contenido

1. Accesibilidad cognitiva, lectura fácil y apoyo visual con IA
1. Los principios del Visual Thinking aplicados a la educación inclusiva
2. Adaptación automática de textos académicos: simplificación de niveles de lectura (lectura fácil, adaptación y reescritura de textos según el nivel lingüístico del alumnado y sus necesidades específicas)
3. Andamiaje cognitivo y transformación de texto a esquemas visuales interactivos
4. Generación de recursos de apoyo visual y gráfico a partir de herramientas de inteligencia artificial
5. Resumen

4.- Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con dificultades de aprendizaje

Objetivo

Elaborar materiales didácticos, ejercicios de apoyo personalizados y recursos multinivel fragmentados en micro-pasos mediante IA para atender a las dificultades de aprendizaje (dislexia, TDAH, TEA) y al enriquecimiento de las altas capacidades.

Contenido

1. Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con dificultades de aprendizaje
1. Creación con IA de recursos multinivel para dificultades de aprendizaje (dislexia, TDAH, TEA...)
2. Herramientas generadoras con IA: mapas conceptuales, infografías, flashcards (tarjetas visuales de apoyo) y glosarios visuales
3. Diseño de ejercicios de apoyo personalizados y fragmentación de textos (división de explicaciones largas en micro-pasos secuenciales con checklists para favorecer la autorregulación)
4. Resumen

5.- Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con altas capacidades intelectuales

Objetivo

Diseñar tutoriales, instrucciones adaptadas y actividades de seguimiento contextualizadas a partir del diagnóstico del alumno, utilizando la metodología de hilo único de chat de IA para garantizar la trazabilidad del proceso. 

Contenido

1. Creación de recursos inteligentes y ajustes para alumnado con altas capacidades intelectuales
1. Enriquecimiento para altas capacidades intelectuales: generación de actividades educativas que supongan un reto, inciten a investigar, analizar y llevar a la práctica lo aprendido, conectando los contenidos curriculares con sus intereses individuales
2. Pasos para generar instrucciones (prompts) en Gemini para generar actividades específicas y proyectos de aprendizaje según perfil e intereses del alumnado
3. Resumen

6.- Contextualización, seguimiento continuo y tutorización con IA

Objetivo

Diseñar tutoriales, instrucciones adaptadas y actividades de seguimiento contextualizadas a partir del diagnóstico del alumno, utilizando la metodología de hilo único de chat de IA para garantizar la trazabilidad del proceso.

Contenido

1. Contextualización, seguimiento continuo y tutorización con IA
1. Diseño de tutoriales e instrucciones adaptados a diversas categorías de NEAE
2. Uso de la IA como copiloto de apoyo para que el propio alumnado mejore sus proyectos de forma autónoma
3. Estrategias para crear actividades personalizadas basadas en el diagnóstico y en los avances reales cosechados por un alumno/a
4. Metodología de hilo único: importancia de realizar el seguimiento, el andamiaje y la contextualización de las tareas dentro de un mismo chat de IA para mantener la trazabilidad
5. Resumen

7.- Diversificación de la evaluación e itinerarios alternativos

Objetivo

Programar itinerarios de evaluación alternativos y flexibles que diversifiquen las vías de expresión del alumnado ante un mismo criterio curricular, integrando guiones de ejecución paso a paso.

Contenido

1. Diversificación de la evaluación e itinerarios alternativos
1. Diseño de itinerarios de evaluación alternativos: permitir que el alumnado demuestre lo que sabe a través de diferentes propuestas de actividades
2. Creación de guiones e instrucciones paso a paso para guiar la ejecución de las distintas opciones de evaluación
3. Estrategias para evaluar productos alternativos (proyectos, productos audiovisuales, maquetas o exposiciones orales) respetando el ritmo de aprendizaje de cada alumno/a
4. Resumen

8.- Diseño de instrumentos de evaluación inclusivos

Objetivo

Automatizar la creación de rúbricas (universales y personalizadas) e instrumentos de autoevaluación y coevaluación con IA, garantizando que los materiales cumplan con los criterios de accesibilidad digital, cognitiva y sensorial.

Contenido

1. Diseño de instrumentos de evaluación inclusivos
1. Creación de rúbricas personalizadas y automatizadas con IA según las necesidades del grupo
2. Diseño de rúbricas universales con indicadores claros para alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo
3. Resumen

9.- La accesibilidad digital

Objetivo

Diseñar e implementar recursos educativos digitales ajustados a los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), garantizando que los materiales cumplan con los criterios de accesibilidad digital, cognitiva y sensorial para dar respuesta a la diversidad del alumnado en entornos virtuales de aprendizaje.

Contenido

1. La accesibilidad digital
1. Configuración con IA de instrumentos accesibles para la autoevaluación y la coevaluación del alumnado
2. Criterios de accesibilidad digital en el diseño de materiales
3. Revisión de las estructuras de los textos para favorecer la accesibilidad y reducción de la carga cognitiva
4. Accesibilidad sensorial en materiales docentes (textos alternativos en imágenes, subtitulado y transcripción de audio/vídeo, contraste y legibilidad)
5. Criterios de navegación accesible
6. Resumen