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Curso de IA para testing y auditoría de accesibilidad web (Programa detallado)

Objetivo:

Aplicar inteligencia artificial para analizar, priorizar y optimizar el testing y la auditoría de accesibilidad web, manteniendo el criterio técnico profesional.

Dirigido a:

Desarrolladores web frontend y full-stack, QA engineers / testers de software, consultores de accesibilidad digital, UX/UI designers con base técnica, responsables de producto digital y perfiles de innovación tecnológica aplicada con interés en automatización y mejora de la eficiencia que quieran dar un salto profesional y adelantarse al mercado incorporando inteligencia artificial en sus procesos, reduciendo tiempos y aumentando la precisión en la detección de barreras.

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de accesibilidad web y WCAG.
  • HTML, CSS y nociones básicas de JavaScript.
  • Principios generales de desarrollo web o UX/UI.
  • Familiaridad con herramientas de testing.

Programa del curso

1.- Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la accesibilidad web

Objetivo

  • Identificar los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la accesibilidad web.
  • Aplicar técnicas básicas de inteligencia artificial al análisis y la priorización de pruebas de accesibilidad web.

Contenido

  1. Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la accesibilidad web
    1. El papel de la IA en el testing y la auditoría de accesibilidad
    2. Ventajas, límites y riesgos del uso de IA en accesibilidad
    3. Tipos de herramientas y modelos útiles para análisis técnico
    4. Criterio profesional frente a automatización asistida
    5. Casos de uso reales en desarrollo, QA y consultoría
    6. Resumen
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2.- Preparación del entorno de trabajo para auditoría asistida con IA

Objetivo

  • Configurar el entorno de trabajo para la auditoría asistida con IA, seleccionando las herramientas y recursos necesarios para el análisis y la priorización de pruebas de accesibilidad web.

Contenido

  1. Preparación del entorno de trabajo para auditoría asistida con IA
    1. Requisitos técnicos y flujo de trabajo recomendado
    2. Integración de herramientas de IA en el proceso de testing
    3. Fuentes de datos para el análisis de accesibilidad
    4. Buenas prácticas de seguridad, privacidad y gobernanza
    5. Diseño de prompts eficaces para tareas de auditoría
    6. Resumen
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3.- Análisis de código con IA para detectar barreras de accesibilidad

Objetivo

  • Identificar barreras de accesibilidad en código web mediante herramientas de inteligencia artificial para priorizar acciones de testing y auditoría.

Contenido

  1. Análisis de código con IA para detectar barreras de accesibilidad
    1. Revisión de estructuras HTML semánticas
    2. Evaluación asistida de CSS y problemas de presentación
    3. Identificación de incidencias en componentes interactivos con JavaScript
    4. Detección de errores frecuentes según WCAG
    5. Interpretación crítica de hallazgos generados por IA
    6. Resumen
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4.- IA para testing funcional y validación de experiencias accesibles

Objetivo

  • Aplicar técnicas de inteligencia artificial para priorizar y optimizar pruebas funcionales y auditorías de accesibilidad web.

Contenido

  1. IA para testing funcional y validación de experiencias accesibles
    1. Análisis de formularios, navegación y gestión del foco
    2. Comprobación de estados, mensajes y feedback al usuario
    3. Apoyo de la IA en pruebas con teclado y lector de pantalla
    4. Evaluación de patrones de interacción complejos
    5. Priorización de incidencias según impacto y severidad
    6. Resumen
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5.- Optimización de auditorías de accesibilidad con inteligencia artificial

Objetivo

  • Aplicar inteligencia artificial para priorizar hallazgos de accesibilidad en auditorías web manteniendo el criterio técnico profesional.

Contenido

  1. Optimización de auditorías de accesibilidad con inteligencia artificial
    1. Uso de IA para acelerar revisiones manuales
    2. Clasificación y agrupación de hallazgos
    3. Redacción asistida de evidencias técnicas y recomendaciones
    4. Generación de informes más claros para equipos multidisciplinares
    5. Trazabilidad de incidencias y seguimiento de correcciones
    6. Resumen
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6.- Automatización inteligente en entornos de desarrollo y QA

Objetivo

  • Aplicar inteligencia artificial para analizar, priorizar y optimizar pruebas de testing y auditorías de accesibilidad web en entornos de desarrollo y QA.

Contenido

  1. Automatización inteligente en entornos de desarrollo y QA
    1. Integración de validaciones de accesibilidad en flujos CI/CD
    2. Uso combinado de herramientas automáticas e IA generativa
    3. Diseño de comprobaciones repetibles y escalables
    4. Soporte a testing de regresión de accesibilidad
    5. Métricas de eficiencia, calidad y reducción de tiempos
    6. Resumen
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7.- IA para documentar y comunicar accesibilidad de forma clara

Objetivo

Redactar informes de accesibilidad claros y estructurados a partir de hallazgos de auditoría asistidos por inteligencia artificial.

Contenido

  1. IA para documentar y comunicar accesibilidad de forma clara
    1. Generación de informes de accesibilidad comprensibles para equipos no técnicos
    2. Traducción de hallazgos técnicos a lenguaje claro para clientes y stakeholders
    3. Creación de documentación accesible (checklists, guías internas, resúmenes WCAG)
    4. Adaptaciones de informes a distintos perfiles (desarrolladores, dirección, UX)
    5. Uso de la IA para mejorar la comunicación entre auditoría, diseño y desarrollo
    6. Resumen
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